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挑选西瓜的方法

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挑选西瓜的方法的内容简介:

可是怎样才能挑到好西瓜呢? 
可是绝大多数消费者不能准确地挑选成熟度适当的西瓜,甚至连瓜农在采摘时也会误摘生瓜!!! 
西瓜成熟度的根本是果蔬糖度、酸度、果肉软硬程度等内部品质指标。而有损检测的最大特点就是要打开西瓜才能验明正身 

方法:糖度计等检测 
无损检测:就是利用声、光、磁和电等特性,在不损害或不影响被检对象(西瓜)使用性能的前提下,检测被检对象中是否存在缺陷或不均匀性,给出缺陷的大小、位置、性质和数量等信息,进而判定被检对象所处技术状态(品质等)的所有技术手段的总称。 
国外:Nelson(1980~1983)、日本学者加藤宏朗(1988)[1]等研究表明:果蔬的一些介电参数与其内部品质有一定的相关性,且介电参数的测量结果与所选择的测试频率有密切关系; 
国内:尚处于起步阶段,张立彬进行过苹果、梨的电学特性与新鲜度的关系的研究,结果表明,水果的电学特性参数与水果品质密切相关,为实现水果在线无损品质检测和自动分级奠定了理论基础。 

利用西瓜的光学特性 
由于西瓜的内部成分及外部特性不同,在不同波长的射线照射下,会有不同的吸收或反射特性,且吸收量与西瓜的组成成分、波长及照射路径有关。主要有规则反射光法、漫反射光法和透射光法。 

利用果蔬产品的声波振动特性 
声学特性检测是利用样品在声波作用下的反射特性、散射特性、透射特性、吸收特性、衰减系数和声波传播速度及本身声阻抗、固有频率等的变化与农产品内部组织变化信息间的关系来反映声波与样品相互作用的基本规律,并据此做定量分析。很多学者就对果蔬产品的声波振动特性进行过深入研究,他们把坚硬系数f2m2ö3(f和m分别各自代表第二共鸣频率和果蔬的质量)[5][6][7]作为果蔬产品硬度品质的独立指标。 

利用核磁共振技术 
果蔬在成熟过程中,水、油和糖的氢质子的迁移率会随其含量的变化而变化。另外,水、油、糖的浓度和迁移率还与其他一些因素(如机械破损、组织衰竭、腐烂、虫害以及霜冻损害等)有关。 基于以上特点,核磁共振可用于检测西瓜的压伤、虫 害、成熟度等。 

利用机器视觉技术  
机器视觉技术于农业中的应用研究,始于20世纪70年代末期,主要进行的是植物种类的鉴别、农产品品质检测和分级。 
随着图像处理技术的迅猛发展和计算机软硬件的日益提高,机器视觉系统在果蔬品质自动检测和分级领域的应用已得到了较大的发展,并促进了新的算法和硬件体系结构的发展,以便于将该技术应用于水果和蔬菜内部品质的自动分选系统。 

利用电子鼻技术 
对很多水果和蔬菜来说,芳香是一种重要的品质属性。目前,电鼻子仍然是测量食品和农产品气味和芳香的最好的检测器。 用来判断水果成熟度的一种商业芬芳传感器于1990年在日本就投入市场。

利用撞击技术
一个弹性球体撞击一个刚性表面的反作用力与撞击的速率、质量、曲率半径、弹性系数和球体的泊松比等有关。研究者发现水果对刚性表面的撞击基本上能用弹性球体进行模拟,水果的硬度对撞击的反作用力有直接的影响。 但目前,这种方法在国内有关这方面的研究报道比较少,且由于此方法本身存在导致水果损伤的可能性缺陷,必须要求有较高的传感器系统。 

利用X射线 
X射线具有穿透能力、衍射作用和激发荧光的特性,其无损检测原理主要是基于其穿透能力的性质。 由于检测对象内部存在的缺陷或者异物会引起穿透射线强度的变化,通过检测穿透后的射线强度,按照一定方法转化成图像,并进行分析以达到无损检测的目的。 其他方法:除此之外,还常利用密度、硬度、强制变形及生物传感器等技术方法对果蔬进行无损检测与分选。 

对于各种无损检测方法,它们各有自己的优缺点。 
光学检测中利用红外光照射和红外反射所得的图像进行分析,来检测西瓜产品是否有损伤,但只能对西瓜表面的损伤进行较好的检测; 力学检验中撞击技术则容易对西瓜造成新的损伤;电学检测尚在研究; 核磁共振检测、电子鼻检测其实验仪器成本较高; 声学特性则是实现硬度自动检测的有效方法; 
机器视觉技术的应用是实现西瓜产品品质自动识别和分级的最有效的方法。 随着计算机技术、自动化控制技术等的发展,各种检测技术的综合,西瓜的检测将会越来越简单、快速、智能。 
各种检测仪器:但现在市场最多的是基于红外反射的检测仪  

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